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HK349 GMM/高斯混合模型和瞳孔追踪(2 / 5)

和一名大规模计算机系统专家,共同使用16000个core.cpu,建造的名为deep.neural.works/深层神经网络模型,曾经做出过从英文同声翻译至夏国语,这个翻译过程十分流畅,根本没有半分卡顿,错误率方面连百分之一都不到!

天使议会的那个伪人工智能。便是使用dnn深层神经网络模型构建的!

可惜石磊暂时没有时间,开发基于dnn的深层神经网络模型,只能做基于gmm的浅层神经网络,制作语音识别系统,然后利用行为动态识别引擎。识别唇语的方案,减少识别错误率。

关于语音系统。开发出来之后。不仅仅可以引用在《勇者世界》中,还可以应用在很多方面。

特别是结合行为动态识别引擎之后,那就是一个十分强悍的系统。拥有语音识别系统后,石磊便可以语音控制计算机。

到时候,石磊甚至可以一个人模拟两个人的进攻,也可以自己和自己战斗。为他自己的身份做更好的掩饰。

还有一些监控系统,也可以做到更好的程度。比如医疗监控系统,某些不能动弹的患者却可以说话,那么这样的患者。就可以通过语音进行cāo作医疗系统,呼唤护士或者医生等等服务。

关于基于gmm的语音系统,在石磊心中,还有一个想法,那就是

回归开发《勇者世界》的主题,在拥有行为动态识别引擎,以及gmm语音系统辅助配合,才可以形成真正的体感游戏。

至于另一个难点,人物动作系统的问题,石磊打算开发第三辅助cāo作系统。也就是利用行为动态识别引擎,专门追踪玩家的瞳孔,然后利用软件计算,确定玩家的视线焦点。

关于瞳孔追踪技术,目前这个年代还没有被申请专利,石磊正好可以将这项技术霸占过来。这项技术原本的专利人是诺基亚,只可惜后世诺基亚衰落,全

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