当前位置:顶点小说>都市言情>黑客> HK349 GMM/高斯混合模型和瞳孔追踪
阅读设置(推荐配合 快捷键[F11] 进入全屏沉浸式阅读)

设置X

HK349 GMM/高斯混合模型和瞳孔追踪(1 / 5)

() ps:恳请正版订阅《黑客》,这对《黑客》十分重要,对幕山十分重要。《黑客》能够走到多远,全部在于正版订阅有多少,真心恳请支持.

石磊准备的第二cāo作系统,是基于gmm/高斯混合模型的计算方式,主要用于开发语音系统。

所谓的高式混合模型,是一种用高斯概率密度函数jing确的量化事务,将一个事务分解成若干个高斯概率密度函数,也就是正态分布曲线,而形成的一种模型。 . .

gmm模型通常用作语音识别,在计算机领域中,获得了广泛的应用。虽然gmm模型制作的语音识别,会有大约2030%的错误识别率,但只要语音足够标准,而且配合行为动态识别引擎监控唇语,这个错误识别率会大大的降低。

唇语方面的嘴唇行为动态,通过行为动态识别引擎,完全可以捕捉成功的识别。至于语音命令足够标准,那就不是石磊可以控制的了,毕竟各地方言不同,只能基于* 普通话为标准。

石磊可以肯定的给予回应,想要玩好《勇者世界》,那么一定要有一口标准的普通话。也许随着《勇者世界》的风靡,在夏国境内,还会掀起一股学习普通话的热cháo呢!

如果真是这样,《勇者世界》有可能会得到夏国官方的推荐,若真的可以得到官方推荐,那《勇者世界》绝对会飞黄腾达! . .

gmm高斯混合模型并不复杂,在自然语言处理中,这只是浅层学习神经网络。在零六年的时候,加拿大多伦多大学的教授,在顶级科学刊物《科学》上,发布了一篇名为学术论文。其中介绍了深层学习神经网络的问题。很多隐层的人工神经网络具备优秀的特征学习能力,学习得到的特征对数据有更本质的刻画。这就是与浅层学习神经网络对应的深层学习神经网络。

石磊重生之前,2012年的时候,由斯坦福大学

上一章 目录 +书签 下一页