看标题,很怀疑。
看内容,很快沉迷其中。
弗雷德里希是抱着找问题的心态看论文的,他不认为能有什么算法可以对二阶非线性偏微分方程进行求解。
非线性偏微分方程的求解是数学界的难题。
很多重要的非线性偏微分方程,都还在论证解的光滑性问题上,包括蒙日-安培方程,包括ns方程,也包括非线性薛定谔波函数方程,等等。
这一类方程的性质都没有得到证明,又怎么可能用计算机手段直接算出结果呢?
哪怕只限制在椭圆型偏微分方程,也不可能!
当真正看起第一篇‘方法论’的时候,弗雷德里希就忘记了找问题的想法,他发现最开始的‘代入变换法’非常精妙,可以让含有偏微分方程的方程组变得容易理解。
针对单独的偏微分方程,变换法会让方程变复杂,但以计算机算法角度来看,分析起来则要简单一些。
“这一部分没问题,是个很不错的研究。”
弗雷德里希做了点评,随后看起第二部分的参数评估体系,也就是以方程的参数来模拟人脑运算,得出代入数值的结果。
他很快看完了。
这一部分,他的评价并不高,“如果牵扯到应用,这一部分会决定最后运算的精准度,但其实是可替代的。”
“得出的结果,判定也不是很准确。”
弗雷德里希摇了摇头,他开始看起了第三部分,也就是最核心的部分--渐进解判定。
这一部分也是最复杂的,需要审视其中的逻辑问题,也和最开始的变换法相关联。
“如果有问题,就应该出现在这一部分了。”
弗雷德里希觉得找到了核心点,开始试着理解其中的内容,但过了很长时间,他感觉快被里面的逻辑绕晕了。
“咚、咚。
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