的硬件水平赶不上他的要求。
陈宇说道：“我们平时跑模型的时候，不论是深度学习训练还是推理，第一个问题就是需要多大的显存，星宇科技的图形处理器为什么那么快，其中一个原因就是通用内存摆脱了pcie的限制，可以让cpu和gpu更加快速的交换信息。”
“我认为星宇科技的socl大有可为，有自己的生态圈基础，是最有可能挑战英伟达的cuda的地位，尽管现在看起来双方不存在竞争关系。”
听到这话的方鸿心中为之侧目。
陈宇望着他沉声说道：“但秦丰显然没有意识到gpu、cpu、socl与ai的关系及其在人工智能领域的意义，不，应该说他是有意识的，至少他比华尔街更明白，不然就不会有socl的出现，只是秦丰的重视程度远没有上升到与star系列智能手机的程度。”
方鸿心中颇为欣喜，这陈宇绝对是个人才。
他创立的量化资本现在一共就300多号员工，方鸿早就了解过这家公司的大致情况，但其中八成以上的员工学历背景都是带有计算机科学、物理学或数学领域的高材生，包括陈宇自己也是这样的学历背景。
现在是研究资本市场做投资交易，但这个团队摇身一变就是一个强大的技术开发团队。
过了片刻，陈宇打开放在桌上的电脑，并对方鸿说道：“这是我们跑的一个自主学习的神经网络ai模型，它已经在艺星视频上看了几千万个视频了，目标是图像识别，但问题是算力不够，如果要达成这个目标，得要好几千个cpu的支持才行，但如果换成gpu只用七个就搞定了。”
闻言，方鸿盯着屏幕说道：“嗯，我知道伱想说什么，gpu虽然单个计算单元不如cpu通用，但可以同时进行大量计算。”
方鸿在这一世原主的身份就是计算机系出生的，虽然在这方面可能比不过陈宇、徐景仁他们，但要是去科技大厂应聘
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