徐云的思维竟然如此敏捷，前后没几分钟就给出了一个非常精妙的计算方向。
加之有此前在锦屏深地实验室那次的配合经历打底，周绍平才临时做出了这么个决定。
也就是有徐云表现出了货真价实的能力这个‘因’，才有的周绍平所选择的‘果’。
因此对于徐云的思路，周绍平确实双手赞同。
在周绍平做出决定后。
徐云便不再迟疑，开始计算起了绕y轴旋转算符的矩阵元。
这其实不是一件容易活儿。
旋转矩阵和费米面一样，也是一个涵盖多领域的玩意儿。
比如shader也就是编程领域中就也有旋转矩阵，不过shader的旋转矩阵很容易。
只要通过正余弦关系做正余弦展开，然后做成矩阵相乘的格式，再用三个向量点乘充当正交基底就行了。
但到了粒子物理领域嘛
这事儿就比较复杂了。
因为它涉及到了实标量场的正则量子化范畴。
众所周知。
对于一个经典的由n个质点所构成的力学系统，它的广义坐标可定义为qi(i=1，2，.，n)。
其中n=3n为广义坐标空间的维数。
这时候呢。
系统的拉氏函数定义为：
l=l(qi，q˙i)，这道公式标注为1。
而对于场Ψ，则它的拉氏密度函数l可定义为：
l=l(Ψ，μΨ)标注为2。
且拉氏密度函l是一个标量，其中场Ψ可以是一个标量、旋量、矢量或张量。
因此在弯曲时空中，一般物质场（引力场除外）的拉氏密度应该可以写成：
l=l(Ψ，μΨ)标注为3。
对于微观系统，一般还不需要考
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