）就是一个标量函数，便可以对它取梯度▽t 。
又因为梯度是一个失量——梯度有方向，指向变化最快的那个方向，所以可以再对它取散度▽·。
只要利用▽算子的展开式和失量坐标乘法的规则，就可以把温度函数t（x，y，z）的梯度的散度（也就是▽2t）表示出来了。
非常的简单，也非常好理解。
好了，纯数学推导就先到此结束。（缩减的比较多，如果有哪个环节不好理解的可以留言，我尽量解答）
随后徐云又看向了小麦，说道：
“麦克斯韦同学，再交给你一个任务，用拉普拉斯算子去表示我们之前得到的波动方程。”
小麦此时的心绪早就被徐云所写的公式吸引了，闻言几乎是下意识的便拿起笔，飞快的演算了起来。
不过不知为何。
在他的心中，总觉得这个公式莫名的有些亲切......
甚至他还产生了一股非常微妙的、说不清道不明的感觉：
在看到徐云列出这个公式的时候。
他彷佛看到了自己的女朋友正牵着别人的手，在自己面前肆意拥吻.....
哦，自己没女朋友啊，那没事了。
而另一边。
徐云如果能知道小麦想法的话，脸色多半会也会有些怪异。
因为某种意义上来说......
自己这确实是牛头人行为来着：
他所列出的公式不是别的，正是麦克斯韦方程组在拉普拉斯算子下的表达式之一......
可惜小麦不会问，徐云也不会说，这件事恐怕将会成为一个无人知晓的谜团了。
随后小麦深吸一口气，将心思全部放到了公式化简上。
上辈子徐云在写小说的时候，曾经有读者提出过一个还算挺有质量的
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