这是因为车辆的自动驾驶系统在司机开车的时候也是在工作的,虽说司机有最高权限,但在遇到一些极度紧急情况的时候,比如即将追尾、撞人,司机却没来得及做出反应,自动驾驶系统也会帮忙刹停。
即使不出现这种极端情况,车辆上的大屏也仍旧会实时显示附近出现的车辆、行人等信息,并计算当前情况下最优的行车方式。该提醒提醒、该预警预警,帮助司机获得更多的道路信息。
它只是没有接管车辆的驾驶,但相关的运算还是在一直进行中的。
而且章燕注意到,这台车不仅仅可以侦测本车的危险驾驶行为,还可以侦测到其他车辆的危险驾驶行为。
例如,外面一辆车频繁加速减速、加塞,或者在不该加速的地方加速了,被k1上的智能系统扫描到之后,aeeis就会认为这辆具备一定的危险性,在显示屏上标注出来,并用语音给予司机提示。
根据这些车辆危险驾驶的行为模式,会估算出危害评级,提醒司机注意。
可能有些人会觉得,这玩意有啥用?
在路上碰到一辆车,可能几分钟之后就看不见了,就这点数据够干嘛的?
但是,有总比没有强。
其实开车的时候,尤其是在堵车的时候,经常会遇到跟好几辆车堵在同一个路段的情况。可能某辆车抢了车道先走一步,结果过了段时间又在另一个车道上见到了正在堵着的它,这种情况挺常见的。
在这种情况下,只要这辆车做出危险动作,系统就会记住它一段时间,提醒司机远离,尽量避免事故发生。
而且,这只是初始功能,在未来这个功能还有很强的扩展性。
假如外面的k1越来越多,收集到的数据也越来越丰富,存储的数据也越来越多,那么就可以根据大量的计算判定某一车辆的危险程度。数据越多,具体的数字也就会越准确。
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