影响。
在客观数据的基础上，再结合专业人士的评判、分析，对数据不准的地方进行相应的干预，就可以达成一个比较好的结果。
当然，不同的平台，对“数据”与“人工”的侧重点也不一样。
有些平台更信赖数据，完全是唯数据论，口碑再好的游戏只要盈利数据不佳，那就不给推荐资源。这样的好处就是可以冲业绩、多赚钱，避免人的主观判断失误造成的错误。
而有些平台则会给工作人员很大的权重，上哪个推荐位完全取决于内部安排。有时候跟游戏开发商py交易之后，一款不那么好的游戏霸占最好的推荐位很长时间，这也是司空见惯的事情。
毕竟平台的最终目的是赚钱，给推荐位大大方方地明码标价也不丢人，至于可能给平台带来的影响和损失嘛……其实也没多大，只要开发商给的钱多，那就一切好商量。
而对于裴谦来说，这个事情似乎有些两难。
全都依赖数据？
但很多时候数据确实挺准的，虽然有一小部分好游戏会被埋没，但总体而言这还是一个非常公平的制度。
不说别的，靠数据推到前列的游戏不管品质如何，在当下多半都是非常赚钱的游戏，五五分成之下，平台肯定不会少赚。
但全都依赖人工，那也不合适。
因为李雅达懂游戏，不只是她懂，整个平台有很多人都懂。
即使裴谦安排几个不太懂游戏的人去管这个事情，他们也必然会受到腾达精神的熏陶，受到其他员工的指点，最终还是会选出一些比较优秀的游戏。
数据和人工结合？
那岂不是又回到了最初的原点……
裴谦考虑片刻，说道：“我觉得……推荐的安排，应该全都交给玩家！”
李雅达愣了一下：“交给玩家？”
裴谦点点头：
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