和曲面的分类理论,早在50年代,就已经由恩里克、小平邦彦等人给出框架,但是高维簇的分类和结构,却一直让人觉得难以描述,原因就在于各种奇点问题……”
“直到森重文在80年代,利用莫里科内的概念,给出了3维簇的分类……”
想到这的陈舟,换了一张新的草稿纸。
边回忆,边在草稿纸上,写着森理论的相关内容。
事实上,最初的极小模型纲领,也就是森重文制定出来的。
也因此,极小模型纲领,也被称为森重文纲领。
只不过,森重文所提出的极小模型纲领,是为了解决3维簇的分类问题。
而陈舟现在所要解决的极小模型纲领,却是从完整的角度去考虑的。
其中的难度,远比3维簇的问题,要大了不知道多少倍。
要知道,代数曲面的粗分类,可是经历了100年左右的时间,才被小平邦彦等人严格证明。
而维数每增加1,代数簇分类问题的难度,都是呈几何倍速增长的。
在1970年时,3维簇的分类,更是被认为基本上是不可想象的。
就算是森重文给出了3维簇的分类,但是更高维的森理论,也由于极小模型纲领的复杂性,很长时间没有突破。
所以,这其中的难度和艰巨,可想而知。
饶是陈舟已经解决了极小模型纲领的第一问题,也不敢打包票,自己就一定能够完整的解决极小模型纲领的问题。
当然,陈舟还是有信心的。
用他自己的话说,那就是,站在巨人的肩膀上,他能够看得足够远。
“有限生成定理的证明,给出了森理论在高维的一个可行性……”
“但是特征p域的代数簇,由于没有奇点消解,仍旧难以处理……”
再次停笔,点着草稿
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