应该就是默许这样的行为。
他仔细回想刚才的实验操作。
为了快速刷熟练度,似乎刚才的操作有些变型,基片在气流作用下,抖了抖,差点飞出去。
难道是因为系统判定这次操作水平太差,所以不给熟练度?
他觉得很有可能是这个原因。
不过,也有另一种可能,那就是刚刚是加了零点几的熟练度,因为加的太少而没有显示出来。
具体是哪一种原因,试一试便知。
许秋打开辅助系统,对照着全息影像,认真模仿起来。
连续进行了十次操作,没有一次失误。
【镊子熟练度+1%】*10
【氮气枪熟练度+1%】*10
这说明,只有达到一定标准的实验操作才会增加熟练度。
进而,许秋推断出系统的判定机制应该是这样的:
当他做出一个实验操作,系统给出实操评分,假设这个评分是在0到5之间的;
而他当前的熟练度,会对应一个基准评分,假设从一阶0%到五阶100%,分别对应0到5分;
如果实操评分大于基准评分,则增加熟练度,增加的幅度正相关于两者之差;反之,不增加熟练度。
“系统,我的推理正确吗?”
【正确。】
“系统,可以安装一个插件吗,能够实时显示我每次操作评分的那种?”
【当前权限等级不足,请求驳回。】
见状,许秋也没有什么办法,只好继续实验。
他又连续进行了十次操作。
【镊子熟练度+1%】*9
【氮气枪熟练度+1%】*9
这种全神贯注的操作非常消耗精力,到了最后一次,他发现自己已经无法集中注意力了。
这
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