摸到某种边沿。
“打个比方，把时间轴比作数轴，你随手一指那个点刚好是有理数而非无理数的概率是多少？”（无理数：无限不循环小数）
“无限接近于零，但是不为零？”林奇描述道。
“不。”幽魂断言，“你必然指的是无理数。”
“有理数就是0%，无理数便是100%。”幽魂解释道。
“有理数稠密可数测度为0。或者这么说，去掉有理数，数轴还是数轴。去掉无理数，数轴便消失了。”
林奇听着对方用数学来给自己比喻，对这个有些反直觉的数学理论有些迷茫。
商科数学一般到“微积分”级别。
工科数学则是“微积分”叠加“空间几何”、“级数”三者而成的“高等数学”，再加上概率论、线性代数、复变函数几科就差不多了。
理科数学，微积分迎来了高级微积分版本“数学分析”，线性代数变成“高等代数”，几何则变成“解析几何”、“微分几何”这些。
林奇想了想，还是放弃了现场翻阅数学专业书的想法。
他继续追问道，“那时间逆流和这些有理数点有什么关系么？”
“时间逆流需要时间节点，便是时间轴上的这些有理数点。”
林奇猛然醒悟。
比如现在的时间轴等价于一条数轴，那么他根本无法定位到哪一个“时间节点”是有理数。
他的随便一指，必然100%是无理数！
“看来你明白了。”幽魂笑道，“哪怕你能够精准量度整数时间，诸如10秒之类，但前提是你必须有另一个有理数时间节点，作为锚点。”
林奇点头。
“有理数”（锚点）加“有理数”（时间距离），才会是“有理数”（新的时间逆流锚点）。
“无理数”（随意时间）加
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