比如第一张优惠券使用之后用户何去何从？
大数据的用处是根据数值挖掘的结果进行预测，然后指导计划的制定。第二张券是非常重要的，直接影响用户体验，很可能用户买完第一杯感觉很好当场就要买第二杯，这时候必须有合适的券，送了合适的券，品类合适，折扣率可以接受，马上就能刺激复购。这是大数据能力的体现。”
“你这逻辑有问题吧？”依旧是袁敬，“你强制引导用户的初始操作，那你对用户的真实数据收集力度约等于0啊，怎么用大数据？”
“嘿，你同一个品类里面也有不同产品啊，卡布基诺、摩卡、拿铁、黑咖啡等等都算咖啡，水果茶、牛乳茶、芝士茶都算小鹿，瑞纳冰也有好多种，你根据用户初始选择还是能猜一猜的。实在猜不出来还可以给一个全品类的大力度折扣券。
这个app是正好相反，第一张优惠券就是无脑的全品类免费券，这个肯定是接近最差解。我自己试用的时候，第一杯选了寒天牛乳，第二张券给我的居然是全场食品券和咖啡果汁券，根本刺激不到我，只能等着我主动复购。这样的产品经理在我这活不到第二天。”
楚垣夕说完，没想到下面居然响起一片掌声。掌声中，徐欣笑着问：“哎小楚，你别光埋汰人家，人家开店的动员能力是标杆级的，而且后台非常强大，整套订单和配送系统没出过错，供应链协调的非常好，你能做到吗？”
“呃，拓店速度方面肯定有差距，人家神州出来的团队确实有超能力。”楚垣夕罕见的谦虚，然后说：“对小康来说，前期准备还是比较足的，里程碑4肯定不会出问题。后台系统什么的，我们的复杂度要远远超出，因为我们还增加了大量的线上内容，app质量方面一直都是我关注的重点。
至于线下，我估计运营到一千家店以上，也就是在另外几大中心城市开始大量拓店的时候会出现比较严厉的考验。那
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