力粗糙度的影响,包含日变化的信息。二是基于经验研究,设定拖曳系数为常数。
高原热力学效应对天气气候的影响一直是高原气象学的重要研究内容,沈也在操作他的笔记本电脑,他问许洲:“你觉得呢?”
“我觉得两种主流算法都有缺陷,但我理论水平有限,我推导不出新算法。”许洲望向沈,虚心请教数学物理方面的顶级大牛。
“全球正经历着以变暖为主要特征的气候变化,气候增暖效应在高原地区更为显著。高原地面热源和积雪在不同时间尺度的变化是否存在内在联系?二者影响亚洲夏季风的物理过程有何异同?青藏高原因其独特的地理位置,是否可以反制全球变暖?”沈连发数问。
“我……”许洲一时跟不沈天马行空的飘逸思路。
“这不是新算法的问题,而是新概念的问题。在新的概念体系,任何算法对于目前的算法来说,都是全新的。”沈在电脑向许洲展示了一副草图,这是个非常简单的二维坐标系,标注了五个点,(0,1)、(0,-1)、(1,0)、(-1,0)、(0,0)。
两轴的四个点,沈标注为a、b、c、d,(0,0)标注为o。
a、b、c、d四点相连形成一个正方形,正方形的两条对角线相交于o。
许洲保持沉默,他知道沈现在展示的肯定不是初数学知识,必有后话。
沈敲击键盘,电脑屏幕的a、b、c、d位置,显示出四个不同的式子。
许洲从未见过这些类似公式或者方程的式子,他感觉既熟悉又陌生:“(0,1)、(0,-1)这两个点的式子,是n-s方程的变种?”
沈点点头:“对的,不过还需要完善。”
许洲十分好的询问:“那么(1,0)、(-1,0)呢?”
“它们分别代表复杂性的混沌公式和湍流公式。
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