们之间相互不同组合的数量就已经要比整个宇宙之中的原子数量还要多了，那么在具体的科学研究之中呢？
一种新型材料的研发，可能需要按照不同的比例添加进许多种不同的元素以及化合物，这些添加元素的含量是不确定的，冶炼时间是不确定的，先后顺序是不确定的，在所有东西都不确定的情况之下……它们之间的组合方式又有多少种？
这是一个不可思议，无法计算的庞大数字，它一定会比二百六十六个人的集体之间不同的组合方式的数量更多。那么在这种情况之下，无限复制机器人们该如何才能使用穷举法将这些可能全部穷举完毕？不将这所有可能全部穷举完毕的话。它们怎么能知道哪种组合方式才是正确的，才是最优化的？
仅仅一种新型材料的研发就会耗费掉所有机器人的所有精力。使用穷举法的话，将全宇宙之中的物质全部拿来制造机器人都无法做到，这还只是一种材料的研发而已，连这一点障碍都无法度过，更不要说真正的科技进化了。
所以……基于以上两点，肖云知道，依靠穷举法以及明确的进化目的组合的方式来让机器人们产生不断的，乃至于超越制造者本身学识范围的进化不可行。没有人可以做到这一点，就算那名天才是全宇宙所有智慧生命之中最为杰出的，他也做不到。
这就是肖云目前想到的两种最有可能成功的猜想了，但这两种猜想全部在后续的深入思考之中被肖云否决。
在思考之中，肖云又对第二种进化方式做了一些改进，添加了一些限制条件。这些改进的基本思路是，穷举法其实是效率最为低下的一种尝试方法，有许多种组合方式其实是根本就没有必要去尝试的。打个比方，假如一个人在一无所知的情况之下要做一种食物，既然他对此一无所知，那么这种食物的食材就可能是宇宙之中的任何一种东西——包括一团氢气，一块富含铁的小行星碎片，又或者某些液
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